मेटा चुनावों की सुरक्षा के लिए तैयार

देहरादून,  उत्तराखंड, उत्तर प्रदेश, पंजाब, गोवा और मणिपुर में  होने वाले आगामी चुनावों के मद्देनजर हम ताजा जानकारी को साझा कर रहे हैं, जो इस अवधि के दौरान लोगों और हमारे मंच को सुरक्षित रखने की मेटा की तैयारियों से संबंधित है। इन चुनावों के लिए हमारे पास एक व्यापक रणनीति है, जिसमें अभद्र भाषा और हिंसा भड़काने वाली सामग्री का पता लगाना और उसे हटाना, गलत सूचनाओं के प्रसार को कम करना, राजनीतिक विज्ञापनों को अधिक पारदर्शी बनाना, स्थानीय कानून का उल्लंघन करने वाली सामग्री को हटाने के लिए चुनाव अधिकारियों के साथ भागीदारी करना और मतदान के माध्यम से अपनी आवाज बुलंद करने में लोगों की मदद करना शामिल है।
हम अपने चुनाव संचालन केंद्र को सक्रिय करेंगे ताकि हम वास्तविक समय में इन चुनावों से संबंधित संभावित दुर्व्यवहारों की निगरानी कर सकें और उनका जवाब दे सकें। 2018 के बाद से हमने दुनिया भर के प्रमुख चुनावों के लिए इस मॉडल का इस्तेमाल किया है। यह हमें उभरते खतरों की अधिक दृश्यता प्रदान करने के लिए-ेहमारे थ्रेट इंटेलिजेंस (खतरा जानकारी), डेटा विज्ञान, इंजीनियरिंग, अनुसंधान, संचालन, नीति और कानूनी टीमों सहित-कंपनी भर के विषय से संबंधित विशेषज्ञों को एक साथ लाता है। इस तरह हम समस्या के गंभीर होने से पहले उस पर शीघ्रता से प्रतिक्रिया दे सकते हैं। हम इस बात से अच्छीा तरह वाकिफ हैं कि हमारे प्लेटफॉर्म पर अभद्र भाषा कैसे ऑफलाइन नुकसान पहुंचा सकती है। चुनावों की पृष्ठभूमि में, हमारे लिए संभावित अभद्र भाषा का पता लगाना और इसे फैलने से रोकना और भी महत्वपूर्ण है। यह एक ऐसा क्षेत्र है जिसे हमने प्राथमिकता दी है और लोगों को सुरक्षित रखने में मदद करने के लिए इन चुनावों को व्यापक रूप से संबोधित करने के लिए काम करना जारी रखेंगे। हमने अपनी टीमों और तकनीक में 13 बिलियन डॉलर से अधिक का निवेश किया है। इसने हमें सुरक्षा और हिफाजत पर काम करने वाली वैश्विक टीम के आकार को तिगुना करके 40,000 से अधिक करने की अनुमति दी है, जिसमें 70 भाषाओं में 15,000 से अधिक समर्पित सामग्री समीक्षक शामिल हैं। भारत के लिए, मेटा के पास 20 भारतीय भाषाओं में समीक्षक हैं। यदि सामग्री का कोई भाग अभद्र भाषा के विरुद्ध हमारी नीतियों का उल्लंघन करता है, तो हम प्रोएक्टिव डिटेक्शन (अग्रसक्रिय पहचान) तकनीक का उपयोग करके या सामग्री समीक्षकों की सहायता से उसे हटा देते हैं। अगर यह इन नीतियों का उल्लंघन नहीं करता है, लेकिन बड़े पैमाने पर फैलने की वजह से ऑफलाइन नुकसान पहुंचा सकता है, तो हम इसकी पहुंच को घटा देते हैं, जिससे कम लोग ही इसे देख पाते हैं। इसके अलावा, हमारे मौजूदा समुदाय मानकों समुदाय मानकों के तहत, हम कुछ ऐसे अपशब्दों को हटाते हैं जिन्हें हम अभद्र भाषा के रूप में निर्धारित करते हैं। हम अतिरिक्त जोखिम वाले क्षेत्रों को शामिल करने के लिए अपनी नीतियों को नियमित रूप से अपडेट भी कर रहे हैं। उस प्रयास को पूरा करने के लिए, हम अभद्र भाषा से जुड़े नए शब्दों और वाक्यांशों की पहचान करने के लिए तकनीक को तैनात कर सकते सकते हैं, और या तो उस भाषा वाली पोस्ट को हटा सकते हैं या उसके प्रसार को कम कर सकते हैं। हम बार-बार उल्लंघन करने वालों के खातों को भी हटा देते हैं या ऐसे खातों से सामग्री के वितरण को अस्थायी रूप से कम कर देते हैं जिन्होंने हमारी नीतियों का बार-बार उल्लंघन किया है।  इस दिशा में हमने महत्वपूर्ण प्रगति की है।